UltraLAB Alpha730是一款超级图形工作站，它是目前计算能力最全面的小型超级计算机，配备四颗intel Xeon 第2代可扩展高频处理器（48核@4.1GHz、72核@3.8GHz、96核@3.6Ghz、112核@3.4GHz）+四块GPU的全能超算、闪电并行存储架构（最高io 12.88GB/s），另外机器自身经过高性能低延迟优化，该机器集多核并行计算与图形生成性能表现完美于一体

Alpha730应用分析

单单看上面硬件配置，无法具体感受Alpha730专业精准强大，下面我们从多个重要应用环节，看看其显著优势

1.仿真计算、科学计算应用

有限元仿真（结构仿真、多物理场耦合、电磁仿真）、分子动力模拟计算，常见问题：

（1）  双Xeon机器方案

 这种架构的多核计算能力不足，或频率偏低，这种计算往往计算规模增大，机器速度明显不够，另外频率低，在数据预处理、网格自动剖分、扫频等环节，单核计算模式，因为频率低，计算时间太长，不合理的架构，造成并行计算效率偏低

（2）  四颗Xeon工作站方案

上一代的这种架构工作站多核并行计算能力显著提升，但是cpu频率更低，在单核计算环节，等待处理过程时间更长

（3）  分布式集群方案

采用集群方案，往往是计算规模巨大，但对于一般科研单位，面临系统管理复杂、维护难度大，软件支持有限制，在仿真计算方面，往往计算节点CPU频率偏低，计算效率低下，还有面临硬件的不断升级换代淘汰损失巨大风险，实施周期长等

2.在三维设计、建模应用

以往四路Xeon架构的工作站，因为频率低，在图形设计方面非常薄弱，Alpha730机器，最高频率到4.1GHz，可以从容面对复杂超大模型设计，同时，由于高频高，可以直接为科研设计部门，当一台高性能图形设计工作站使用，同时还具备非常强大的渲染处理、多核并行计算能力，这是上一代四路图形工作站所不具备的

3. 在大数据分析、深度学习等应用

例如蒙特拉罗算法需要理想的计算结构---高频高速（多核）计算架构，Alpha730和前面任何一代产品相比，性能更快

例如AlphaGO这种AI架构的，需要一种CPU完美架构，同时还兼具GPU超算扩展能力，Alpha730支持四块GPU+四个高频Xeon+闪电并行存储（io 最高到13GB/s），应该是最理想的配置方案了

4. 图形服务器共享应用

很多单位都需要这么一台机器，性能强大全面，又能做图形、又能做计算、或者渲染、还可以供多人使用，看到市场上，一些所谓的工作站专业厂家，提供的图形服务器配置，用Xeon E5 2620v4+若干配备专业图卡，做共享图形服务器，一方面配置CPU频率太低（复杂模型弱爆），另一方面，显卡厂家内心很龌龊，服务器是共享cpu，按核调用，显卡居然不是，是按卡调用，这么弄，一台机器最多也就7块卡，最多7个人使用，买卡花钱，还要买license授权费用，这种厂家这种为了利益，认为限制了性能发挥，另外一个忽视的问题，图形工作站的cpu频率更重要，因为复杂的三维图形中大量的几何顶点计算是靠cpu单核承担计算任务的，显卡再高性能也无能无力，

因此Alpha730的高频高速（多核）架构，成为共享图形服务器是非常不错的选择

总之，Alpha730仅仅1台具备超过小集群的高频高速（多核）并行计算性能，强大的图形生成能力，彻底改变了四路机器频率低造成计算低效，和图形能力不足.

对于一个大型建筑/基础设施设计单位，这台机器不仅可以供多人共享方式做复杂三维BIM设计，还可以提供非常强大的异构渲染（CPU或GPU渲染计算）

对于一个大型机械设计单位，这台机器不仅仅可以搞设计还是一台非常强大的仿真计算工作站

对于一个仿真计算中心，这台机器，是一个非常完美的小型超级仿真计算计算机